Technologie

Deep Learning und Music Information Retrieval verarbeiten robuste Musikdaten

In drei Jahren Forschung haben wir eine einzigartige Methode für das Sammeln von Daten entwickelt, die Musik, Emotionen und Situation gemeinsam abbildet. Damit liefert unsere Technologie nicht nur qualitativ hochwertige und akkurate Ergebnisse, sie kann auch je nach individuellem Kundenbedürfnis angepasst werden.

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Deep Learning und Music Information Retrieval verarbeiten robuste Musikdaten

In drei Jahren Forschung haben wir eine einzigartige Methode für das Sammeln von Daten entwickelt, die Musik, Emotionen und Situation gemeinsam abbildet. Damit liefert unsere Technologie nicht nur qualitativ hochwertige und akkurate Ergebnisse, sie kann auch je nach individuellem Kundenbedürfnis angepasst werden.

Quantifiziere Musikempfinden und triff sichere Entscheidungen

Quantifiziere Musikempfinden und triff sichere Entscheidungen

Spare Zeit, Geld & Risiko

Cyanite verarbeitet Musik 65x schneller als ein Mensch. Mit quantifizierten Ergebnissen wählst Du Musik effizienter aus und vermeidest gleichzeitig Fehlentscheidungen und lange Argumentationsrunden. Unsere Server stehen in Deutschland und sind DSGVO-konform.

Klarheit durch Klarheit

Unsere KI liefert Dir objektive Auswertungen von Songs, eindeutige Kategorien und sinnvolle Tags für Deine Musik. Dank der intuitiven Benutzung musst Du dafür kein KI-Experte sein.

Profitiere von einzigartigen Daten

Das Herzstück unserer Technologie sind Daten zu echten emotionalen und situativen Musikerlebnissen von Menschen. Der Datensatz wächst stetig und kommt aus unserer eigenen App für Musikmomente.

Spare Zeit, Geld & Risiko

Cyanite verarbeitet Musik 65x schneller als ein Mensch. Mit quantifizierten Ergebnissen wählst Du Musik effizienter aus und vermeidest gleichzeitig Fehlentscheidungen und lange Argumentationsrunden. Unsere Server stehen in Deutschland und sind DSGVO-konform.

Klarheit durch Klarheit

Unsere KI liefert Dir objektive Auswertungen von Songs, eindeutige Kategorien und sinnvolle Tags für Deine Musik. Dank der intuitiven Benutzung musst Du dafür kein KI-Experte sein.

Profitiere von einzigartigen Daten

Das Herzstück unserer Technologie sind Daten zu echten emotionalen und situativen Musikerlebnissen von Menschen. Der Datensatz wächst stetig und kommt aus unserer eigenen App für Musikmomente.

WIE DIE TECHNOLOGIE FUNKTIONIERT

WIE DIE TECHNOLOGIE FUNKTIONIERT

Erlernen von charakteristischen Sound-Merkmalen

In einem kontinuierlichen Trainingsprozess erkennt und merkt sich unsere KI Sound-Merkmale in Songs. Das sind Muster und Strukturen, die charakteristisch für den Klang eines Musiktitels sind. Anhand der Trainingsdaten verknüpft die KI diese Merkmale zu Attributen, die für bestimmte Emotionen, Genres oder Situationen stehen.

Erlernen von charakteristischen Sound-Merkmalen

In einem kontinuierlichen Trainingsprozess erkennt und merkt sich unsere KI Sound-Merkmale in Songs. Das sind Muster und Strukturen, die charakteristisch für den Klang eines Musiktitels sind. Anhand der Trainingsdaten verknüpft die KI diese Merkmale zu Attributen, die für bestimmte Emotionen, Genres oder Situationen stehen können

Suchen nach Sound-Merkmalen in Audiodatei

Die KI untersucht Deine Musikdatei danach, inwiefern sie die aus den Trainingsdaten erlernten Muster und Strukturen darin wiederfindet.

Suchen nach Sound-Merkmalen in Audiodatei

Die KI untersucht Deine Musikdatei danach, inwiefern sie die aus den Trainingsdaten erlernten Muster und Strukturen darin wiederfindet.

Berechnen von Mood & Genre Scores

Erkennt unsere KI eine signifikante Anzahl an Mustern & Strukturen, die sie für ein bestimmtes Attribut gelernt hat, berechnet sie die Wahrscheinlichkeit, mit der Dein zu analysierender Song dieses Attribut aufweist – (z.B. Mood “sad” oder Genre “Pop”).

Berechnen von Mood & Genre Scores

Erkennt unsere KI eine signifikante Anzahl an Mustern & Strukturen, die sie für ein bestimmtes Attribut gelernt hat, berechnet sie die Wahrscheinlichkeit, mit der Dein zu analysierender Song dieses Attribut aufweist – (z.B. Mood “sad” oder Genre “Pop”).

Visualisieren & Songs vorschlagen

Die Ergebnisse der Analyse sind bis auf acht Dezimalstellen genau. In deinem Projekt werden diese Werte einfach zu interpretieren dargestellt oder dazu verwendet, Musiktitel mit ähnlichen Werten vorzuschlagen.

Visualisieren & Songs vorschlagen

Die Ergebnisse der Analyse sind bis auf acht Dezimalstellen genau. In deinem Projekt werden diese Werte einfach zu interpretieren dargestellt oder dazu genutzt, Musiktitel mit ähnlichen Werten vorzuschlagen.